新聞動(dòng)態(tài)
新聞動(dòng)態(tài)
- AI智能寫作一鍵生成:讓創(chuàng)作變得如此簡(jiǎn)單
- 網(wǎng)站推廣最有效的幾種方式
- 帶你了解產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的主要工作
- 想做好網(wǎng)站推廣,必須具備以下條件
- 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的完整生命周期
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產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)如何做好用戶畫像?
作者:ADMIN 發(fā)布時(shí)間:2024-10-05點(diǎn)擊:418
用戶畫像是基于用戶特征、業(yè)務(wù)場(chǎng)景和用戶行為構(gòu)建一個(gè)標(biāo)記的用戶模型。簡(jiǎn)單來說,用戶畫像是用來標(biāo)記典型的用戶信息的。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來說,在進(jìn)行用戶研究之前,掌握用戶畫像的構(gòu)建方法,即了解用戶畫像的結(jié)構(gòu)是必不可少的。那么產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)如何做好用戶畫像呢?

一、收集數(shù)據(jù)
收集數(shù)據(jù)是用戶畫像中十分重要的一環(huán)。用戶數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò),而如何提取有效數(shù)據(jù),比如打通平臺(tái)產(chǎn)品信息,引流渠道用戶信息,收集用戶實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等,這也是產(chǎn)品經(jīng)理需要思考的問題。
用戶數(shù)據(jù)分為靜態(tài)信息數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)。對(duì)于一般公司而言,更多是根據(jù)系統(tǒng)自身的需求和用戶的需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)收集主要包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶偏好數(shù)據(jù)、用戶交易數(shù)據(jù)。收集這些指標(biāo)性的數(shù)據(jù),方便對(duì)用戶進(jìn)行有針對(duì)性、目的性的運(yùn)營(yíng)。
二、行為建模
行為建模就是根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算,為用戶打上標(biāo)簽,可得到用戶畫像的標(biāo)簽建模,即搭建用戶畫像標(biāo)簽體系。
標(biāo)簽建模主要是基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測(cè),從而得到事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽與預(yù)測(cè)標(biāo)簽。
標(biāo)簽建模的方法來源于阿里巴巴用戶畫像體系,廣泛應(yīng)用于搜索引擎、推薦引擎、廣告投放和智能營(yíng)銷等各種應(yīng)用領(lǐng)域。
三、構(gòu)建畫像
用戶畫像包含的內(nèi)容并不完全固定,不同企業(yè)對(duì)于用戶畫像有著不同對(duì)理解和需求。根據(jù)行業(yè)和產(chǎn)品的不同,所關(guān)注的特征也有不同,但主要還是體現(xiàn)在基本特征、社會(huì)特征、偏好特征、行為特征等。
用戶畫像的核心是為用戶打標(biāo)簽。即將用戶的每個(gè)具體信息抽象成標(biāo)簽,利用戶畫像作為一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具,被應(yīng)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對(duì)性的服務(wù)。
以上就是小編分享的關(guān)于產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)做好用戶畫像的建議,希望能對(duì)大家有所幫助。

一、收集數(shù)據(jù)
收集數(shù)據(jù)是用戶畫像中十分重要的一環(huán)。用戶數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò),而如何提取有效數(shù)據(jù),比如打通平臺(tái)產(chǎn)品信息,引流渠道用戶信息,收集用戶實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等,這也是產(chǎn)品經(jīng)理需要思考的問題。
用戶數(shù)據(jù)分為靜態(tài)信息數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)。對(duì)于一般公司而言,更多是根據(jù)系統(tǒng)自身的需求和用戶的需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)收集主要包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶偏好數(shù)據(jù)、用戶交易數(shù)據(jù)。收集這些指標(biāo)性的數(shù)據(jù),方便對(duì)用戶進(jìn)行有針對(duì)性、目的性的運(yùn)營(yíng)。
二、行為建模
行為建模就是根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算,為用戶打上標(biāo)簽,可得到用戶畫像的標(biāo)簽建模,即搭建用戶畫像標(biāo)簽體系。
標(biāo)簽建模主要是基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測(cè),從而得到事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽與預(yù)測(cè)標(biāo)簽。
標(biāo)簽建模的方法來源于阿里巴巴用戶畫像體系,廣泛應(yīng)用于搜索引擎、推薦引擎、廣告投放和智能營(yíng)銷等各種應(yīng)用領(lǐng)域。
三、構(gòu)建畫像
用戶畫像包含的內(nèi)容并不完全固定,不同企業(yè)對(duì)于用戶畫像有著不同對(duì)理解和需求。根據(jù)行業(yè)和產(chǎn)品的不同,所關(guān)注的特征也有不同,但主要還是體現(xiàn)在基本特征、社會(huì)特征、偏好特征、行為特征等。
用戶畫像的核心是為用戶打標(biāo)簽。即將用戶的每個(gè)具體信息抽象成標(biāo)簽,利用戶畫像作為一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具,被應(yīng)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對(duì)性的服務(wù)。
以上就是小編分享的關(guān)于產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)做好用戶畫像的建議,希望能對(duì)大家有所幫助。
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